近年、ChatGPTや画像生成AIのような革新的な技術が注目を集め、「AIエンジニアになりたい！」という声もますます増えています。しかし、「何を学べばいいの？」「理系じゃないと無理？」と不安を感じる方も多いのではないでしょうか。
本記事では、AIエンジニアの仕事内容や必要なスキル、最短で目指す方法までをやさしく解説します。専門学校での学びがどのように役立つかもご紹介しますので、進路選びやキャリアチェンジを考える際の参考にしてください。
1. 今、AIエンジニアが注目される理由
AI技術の発展は目覚ましく、今や医療・金融・製造業・マーケティング・教育といったあらゆる業界でAIが導入されています。経済産業省によると、2030年には日本国内だけでも約79万人のIT人材が不足すると予測されており、AI領域を担えるエンジニアは「売り手市場」の状態です。
特にAIエンジニアは高度なスキルが求められる分野であるため、実力さえあれば年齢や学歴に関係なく活躍できるのも大きな魅力です。未経験からAIエンジニアを目指す人が増えているのも納得の流れといえるでしょう。
2. AIエンジニアとは？仕事内容とキャリアパス
AIエンジニアとは、人工知能（AI）を使って課題を解決するシステムや仕組みを開発するエンジニアのことです。具体的な仕事内容は以下のようなものが挙げられます。
- 機械学習モデルの構築（分類・予測など）
- データ収集・前処理・分析
- モデルの精度評価と改善
- AIを活用したアプリやサービスの開発
- 社内外のデータ活用に関するコンサルティング
また、キャリアパスとしては以下のような道があります。
- AIリサーチャー（より学術的な研究に特化）
- データサイエンティスト
- AIプロダクトマネージャー
- MLOpsエンジニア（機械学習システムの運用担当）
企業によってはAI分野に特化したプロジェクトチームを立ち上げており、専門職としてスキルを磨き続けることも可能です。
3. 年収・将来性は？AIエンジニアの待遇とニーズ
AIエンジニアの年収はスキルや経験によって大きく異なりますが、未経験者でも年収350〜450万円スタート、3〜5年で600万円以上になるケースも多く見られます。外資系企業やスタートアップでは年収800万円以上の求人も珍しくありません。
また、海外では年収1,000万円を超えるAIエンジニアも多数存在しており、英語力や高度な数学的知識を武器にグローバルに活躍する人材も増えています。
4. AIエンジニアになるには？必要なスキルと知識
AIエンジニアに求められる主なスキルは次のとおりです。
● プログラミングスキル
Pythonが主流です。ライブラリ（NumPy、pandas、scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど）も活用します。
● 数学・統計の基礎知識
機械学習では線形代数、微分積分、確率・統計などの理解が不可欠です。とはいえ、専門的な理論よりも「実践で使える考え方」を学ぶことが大切です。
● データの扱い方
CSVやSQLを使ったデータの取得・加工など、ビジネスで役立つ実用的なデータ処理スキルが重要です。
● 論理的思考と課題解決力
与えられた課題に対して「どんなAI技術を使えばいいか」「どのように精度を高めるか」といった思考力も求められます。
5. 未経験でも目指せる？文系出身でもOKな理由
AIエンジニアは理系職種と思われがちですが、実際には文系出身で活躍している人も多くいます。
特に最近は、初学者向けのオンライン教材や専門学校での実践的な学びが整ってきており、「数学が苦手だった」「パソコンは得意じゃない」という方でも、段階的にスキルアップが可能です。
ポイントは、「いきなり難しいことをやろうとしない」こと。基礎から丁寧に学べる環境を選び、着実にステップアップしていきましょう。
6. AIエンジニアを目指すにはどんな学び方がある？
AIエンジニアになるための道のりは一つではありません。現在では多様な学習手段が用意されており、自分に合ったスタイルでスキルを習得することができます。以下は代表的な3つの学び方と、それぞれのメリット・注意点です。
①独学（書籍・YouTube・オンライン講座など）
費用を抑えて自分のペースで進めたい方に適しています。無料や低価格で質の高い情報も多く、近年ではYouTubeやCoursera、Udemy、paizaといったオンラインプラットフォームが特に人気です。ただし、「何から始めればいいのか分からない」「学びの順序が分からない」と感じて挫折するケースも少なくありません。自律的に学習計画を立てることができる人向けといえるでしょう。
②プログラミングスクール
短期間で集中して学びたい方にはプログラミングスクールという選択肢もあります。3〜6か月でPythonや機械学習の基礎からポートフォリオ制作まで一通り学べるカリキュラムを提供しているスクールが多く、転職サポートがセットになっている場合もあります。ただし、受講料が高額（数十万円〜）になることもあるため、カリキュラムの質や講師の実績、卒業生の就職先などを事前にしっかり比較・検討することが大切です。
③専門学校
AIエンジニアに特化した専門学校では、未経験者でも無理なく学べるカリキュラムが整っています。理論だけでなく、実践重視の授業や企業連携によるプロジェクトが用意されている場合が多く、チーム開発や課題解決の経験を積むことが可能です。また、先生や仲間と相談しながら学べる環境があるため、モチベーションを維持しやすい点も魅力の一つです。
さらに、AIに関する国家資格や民間資格の取得をサポートする体制が整っている学校もあり、就職活動時のアピールにもつながります。学びとキャリア支援が連動しているため、「AIエンジニアとして働きたい」という明確な目標を持つ人には最適な選択肢です。
7. 専門学校で学べることとそのメリット
専門学校では、未経験からでも段階的にスキルを習得できる実践的なカリキュラムが組まれています。たとえば、以下のような内容が学べます。
- Pythonによる基礎〜応用プログラミング
- 機械学習・深層学習のモデル構築と活用
- データ分析・可視化の手法
- チームでのプロジェクト開発・プレゼンテーション
- G検定やE資格など、AI関連の資格対策
加えて、講師やクラスメイトと相談しながら進められる「学び合い」の環境により、継続や就職活動の不安も軽減されます。学びとキャリアの両立を目指すなら、さいたまIT・WEB専門学校は実務直結のカリキュラム、資格取得支援、就職サポートが揃った理想の学び場です。あなたのAIエンジニアへの一歩を、確かな形で後押ししてくれます。
まとめ：今がチャンス！AIエンジニアの未来を切り開こう
AIエンジニアは、これからの社会に欠かせない存在として注目を集めています。未経験・文系出身でも、需給の高まりと正しいステップさえあれば、確かなキャリアが築ける職種です。今まさに「学び始める絶好のタイミング」にあたります。
一歩踏み出すなら、さいたまIT・WEB専門学校の高度専門士情報技術科（4年制）・AIエンジニア専攻がおすすめです。この専攻では、4年間でエンジニアとプログラマー両方のWスキルを身につけ、AIエンジニアとして活躍できる実践的な教育カリキュラムが整っています
さらに、国家資格「基本情報技術者試験 A試験免除」対象学科として、効率よく資格が取得できるだけでなく、「高度専門士」の称号も取得可能で、大学卒業と同等の学歴として評価されます。
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